생성형ai (3) 썸네일형 리스트형 생성형 AI 활용 사례 모아보기 AI(인공지능) 기술은 지난 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루어왔습니다. 특히 생성적 AI 기술은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이 글에서는 의료, 예술, 비즈니스 등 다양한 분야에서 생성적 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 그로 인한 이점과 문제점을 살펴보겠습니다. AI 기술의 정의 및 개요AI와 기계 학습의 기본 개념AI는 인간의 지능을 모방하여 작업을 수행하는 기술로, 기계 학습은 이러한 AI의 한 분야입니다. 기계 학습은 데이터를 이용해 시스템이 스스로 학습하고 발전할 수 있도록 하는 기술입니다.생성적 AI의 특징생성적 AI는 새로운 데이터를 생성해내는 능력을 가진 AI를 의미합니다. 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있으며, 이는 창작, 분석,.. 생성형 AI 기술이 미디어아트에 끼치는 윤리적 영향 오늘날 생성 AI 기술은 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 특히 미디어 창작 분야에서는 생성 AI가 놀라운 잠재력을 보이며 새로운 창작 방식을 제안하고 있습니다. 하지만 이와 함께 윤리적 문제도 대두되고 있습니다. 이 글에서는 생성 AI 기술이 미디어 창작에 제기하는 주요 윤리적 이슈들을 살펴보겠습니다. 생성 AI 기술이란?정의와 개념생성 AI는 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 데이터를 바탕으로 창작 활동을 수행할 수 있습니다.주요 기능과 적용 분야생성 AI는 텍스트 자동 생성, 이미지 합성, 음악 작곡 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, GPT-3 같은 언어 모델은 자연스러운 글을 생성할 수 있으며, GAN.. 미드저니와 런웨이가 비디오 시장에 미치는 영향 비디오 시장은 최근 몇 년 동안 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 생성적 인공지능(AI) 도구인 Midjourney와 Runway가 있습니다. 이 글에서는 이 두 AI 도구가 비디오 시장에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지에 대해 살펴보겠습니다. 생성적 AI란 무엇인가?생성적 AI 정의생성적 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 기반으로 새로운 작품을 창조해낼 수 있습니다.주요 기술과 원리생성적 AI의 핵심 기술은 딥러닝과 뉴럴 네트워크입니다. 이 기술들은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴을 찾아내어 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다.Midjour.. 이전 1 다음
